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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40681| Título: | Uso de tecnologia digital para automação do monitoramento de insetos na cultura da soja: etapa de levantamento populacional, identificação e associação digital |
| Título(s) alternativo(s): | Use of digital technology to automate insect monitoring in soybean crops: population survey, identification and digital association stage |
| Autor(es): | Berra, Mateus Felipe |
| Orientador(es): | Gouvea, Alfredo de |
| Palavras-chave: | Insetos nocivos Aplicativos móveis Soja Insect pests Mobile apps Soybean |
| Data do documento: | 6-Mar-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | BERRA, Mateus Felipe. Uso de tecnologia digital para automação do monitoramento de insetos na cultura da soja: etapa de levantamento populacional, identificação e associação digital. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2026. |
| Resumo: | A soja (Glycine max) é uma cultura essencial para a economia agrícola global, desempenhando papel fundamental na alimentação humana e animal, devido ao seu elevado teor de proteínas, vitaminas e minerais, podendo ser consumida in natura ou processada, além de ser amplamente utilizada na alimentação animal por meio do farelo, que fornece proteínas de alta qualidade e aminoácidos essenciais para bovinos, suínos e aves. O Brasil destaca-se como o maior produtor mundial de soja, com produção concentrada principalmente nos estados de Mato Grosso, Rio Grande do Sul, Paraná e Goiás, além do crescimento da região do MaToPiBa (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), considerada uma nova fronteira agrícola com elevado potencial produtivo. A safra brasileira de 2022/23 atingiu recorde de 154,6 milhões de toneladas, enquanto a safra 2023/24 sofreu redução para 147,38 milhões de toneladas devido a adversidades climáticas, e as projeções para 2024/25 indicam recuperação da produção, estimada em 166,14 milhões de toneladas segundo a Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB). Apesar da elevada importância econômica, a cultura da soja enfrenta desafios relacionados à ocorrência de insetos-praga, como a lagarta-da-soja (Anticarsia gemmatalis), a lagarta-falsa-medideira (Chrysodeixis includens), a lagarta-do-cartucho (Spodoptera frugiperda), o percevejo-marrom (Euschistus heros), o percevejo-verde (Nezara viridula) e o percevejo-verde-pequeno (Piezodorus guildinii), que podem causar danos como desfolhamento, queda de vagens e redução da qualidade dos grãos, podendo comprometer significativamente a produtividade quando não controlados adequadamente. Nesse contexto, o Manejo Integrado de Pragas (MIP) destaca-se como uma estratégia eficiente e sustentável, pois combina métodos de controle biológico, químico e cultural, promovendo o uso racional de inseticidas, reduzindo custos de produção e contribuindo para a preservação de inimigos naturais e áreas nativas. Entretanto, sua adoção ainda é limitada entre produtores, muitas vezes devido à falta de capacitação e à dependência do controle químico, o que pode favorecer o desenvolvimento de resistência das pragas. Diante desse cenário, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma base de dados de insetos-praga e inimigos naturais associados à cultura da soja, visando a criação e o desenvolvimento de um aplicativo móvel para identificação e quantificação desses insetos em campo, contribuindo para o monitoramento populacional e para a tomada de decisão no manejo de pragas. A metodologia consistiu na realização de revisão bibliográfica e levantamento de dados em propriedades rurais da região de Dois Vizinhos – PR e de cidades vizinhas durante a safra 2024/2025, utilizando o método de pano de batida para amostragem dos insetos, os quais foram fotografados em campo, armazenados em frascos contendo álcool 70% e posteriormente identificados em laboratório com auxílio de materiais técnicos especializados. As imagens obtidas foram organizadas e rotuladas para a construção de um banco de dados visual destinado ao treinamento de sistemas de reconhecimento de imagens. Como resultado, foram registradas diversas espécies de insetos-praga e inimigos naturais, possibilitando a formação de um banco de dados estruturado para utilização em ferramentas digitais de identificação. |
| Abstract: | Soybeans (Glycine max) are an essential crop for the global agricultural economy, playing a fundamental role in human and animal nutrition due to their high protein, vitamin, and mineral content. They can be consumed fresh or processed, and are widely used in animal feed through soybean meal, which provides high-quality proteins and essential amino acids for cattle, pigs, and poultry. Brazil stands out as the world's largest soybean producer, with production concentrated mainly in the states of Mato Grosso, Rio Grande do Sul, Paraná, and Goiás, in addition to the growing MaToPiBa region (Maranhão, Tocantins, Piauí, and Bahia), considered a new agricultural frontier with high productive potential. The Brazilian harvest of 2022/23 reached a record 154.6 million tons, while the 2023/24 harvest suffered a reduction to 147.38 million tons due to adverse weather conditions, and projections for 2024/25 indicate a recovery in production, estimated at 166.14 million tons according to the National Supply Company (CONAB). Despite its high economic importance, soybean cultivation faces challenges related to the occurrence of insect pests, such as the soybean looper (Anticarsia gemmatalis), the soybean looper (Chrysodeixis includens), the fall armyworm (Spodoptera frugiperda), the brown stink bug (Euschistus heros), the green stink bug (Nezara viridula), and the small green stink bug (Piezodorus guildinii), which can cause damage such as defoliation, pod drop, and reduced grain quality, significantly compromising productivity when not properly controlled. In this context, Integrated Pest Management (IPM) stands out as an efficient and sustainable strategy, as it combines biological, chemical, and cultural control methods, promoting the rational use of insecticides, reducing production costs, and contributing to the preservation of natural enemies and native areas. However, its adoption is still limited among producers, often due to a lack of training and dependence on chemical control, which can favor the development of pest resistance. Given this scenario, the present work aimed to develop a database of insect pests and natural enemies associated with soybean cultivation, aiming at the creation and development of a mobile application for the identification and quantification of these insects in the field, contributing to population monitoring and decision-making in pest management. The methodology consisted of conducting a literature review and data collection on rural properties in the Dois Vizinhos – PR region and neighboring cities during the 2024/2025 growing season, using the beating cloth method for insect sampling. Insects were photographed in the field, stored in vials containing 70% alcohol, and subsequently identified in the laboratory with the aid of specialized technical materials. The images obtained were organized and labeled to build a visual database intended for training image recognition systems. As a result, several species of insect pests and natural enemies were recorded, enabling the formation of a structured database for use in digital identification tools. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40681 |
| Aparece nas coleções: | DV - Agronomia |
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