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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40998| Título: | Avaliação da aplicação de espectroscopia de infravermelho próximo para tipificação de farinha de trigo |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation of the application of near-infrared spectroscopy for the typification of wheat flour |
| Autor(es): | Oliveira, Maria Cristiane Andrade de |
| Orientador(es): | Março, Paulo Henrique |
| Palavras-chave: | Reologia Quimiometria Alimentos - Análise Rheology Chemometrics Food - Analysis |
| Data do documento: | 1-Abr-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | OLIVEIRA, Maria Cristiane Andrade de. Avaliação da aplicação de espectroscopia de infravermelho próximo para tipificação de farinha de trigo. 2026. Dissertação (Mestrado em Tecnologia de Alimentos) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2026. |
| Resumo: | O trigo e seus derivados, especialmente as farinhas, são amplamente consumidos em todo o mundo. Cada tipo de farinha apresenta características específicas que determinam suas aplicações, tanto no contexto industrial quanto no consumo doméstico. No setor industrial, a qualidade da farinha é monitorada desde o recebimento do trigo em grão até as etapas finais de processamento. No entanto, os métodos tradicionalmente empregados para essa avaliação demandam tempo considerável de análise, e implicam custos elevados decorrentes do uso de reagentes e equipamentos específicos. Nesse contexto, este estudo propõe avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR, do inglês Near Infrared), associada a métodos quimiométricos, como ferramenta para a tipificação de farinhas de trigo. Para isso, foram utilizados dois equipamentos distintos para aquisição dos espectros NIR, buscando-se relacionar os sinais espectrais com parâmetros físico-químicos e reológicos das amostras. Foram considerados o teor de umidade e materiais voláteis, cinzas, proteínas e glúten, além de análises do número de queda (falling number), alveografia, farinografia e parâmetros de cor. Ao todo, foram avaliadas 373 amostras de diferentes tipos de farinha de trigo (Tipo 1, Tipo 2, fora de tipo e integral), fornecidas por uma cooperativa agroindustrial da região de Campo Mourão (PR), responsável também pelas análises físico-químicas e reológicas de referência. Para a integração e interpretação dos dados, aplicou-se inicialmente a análise de componentes principais (PCA), seguida da abordagem multiblocos denominada análise por dimensões comuns (ComDim), utilizando como entrada os scores obtidos por PCA. Os resultados das análises exploratórias indicam que a espectroscopia no infravermelho próximo apresenta elevado potencial como ferramenta de triagem para a tipificação de farinhas de trigo, fornecendo resultados comparáveis aos obtidos por meio de metodologias convencionais. |
| Abstract: | Wheat and its derivatives, particularly flours, are widely consumed worldwide. Each type of flour has specific characteristics that determine its apliplications, both in industrial and household contexts. In the industrial sector, flour quality is monitored from the reception of wheat grains through the final processing stages. However, the methods traditionally employed for this evaluation are time-consuming and often equipmententail ligh reagent and specialized equipment costs. In this context, the present study aims to evaluate the potential of near-infrared (NIR) spectroscopy, combined with chemometric methods, for wheat flour classification. For this purpose, two instruments were used to acquire NIR spectra, with the aim of relating spectral data to the physicochemical and rheological parameters of the samples. The evaluated parameters included moisture and volatile content, ash, protein, and gluten content, as well as falling number, alveography, farinography, and color measurements. A total of 373 samples of different types of wheat flour (Type 1, Type 2, off-type, and whole wheat) were analyzed. The samples were provided by an agro-industrial cooperative located in Campo Mourão, Paraná, Brazil, which also supplied the reference physicochemical and rheological data. For data integration and interpretation, principal component analysis (PCA) was initially applied, followed by the multiblock approach common dimensions analysis (ComDim), using PCA scores as input. The results of the exploratory analyses indicate that near-infrared spectroscopy has strong potencial as a screening tool for wheat flour classification, yielding results comparable to those of conventional methods. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40998 |
| Aparece nas coleções: | MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos |
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